Thursday 27 July 2017

N งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่


Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงที่มีขนาดเล็กกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ย Average. Moving ทำให้รายการข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ n-point ได้ หรือเฉลี่ยกลิ้งโดยการหาค่าเฉลี่ยของชุดจุดต่อเนื่องกัน n แต่ละตัวตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75 การคำนวณค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อทำให้ข้อมูลที่ได้เรียงตามลำดับมีความคมชัดและมีค่าน้อยลงเนื่องจากจุดข้อมูลดิบแต่ละจุดมีน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยิ่งค่ากราฟของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับนักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อค้นหา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลจำนวนคำใน n-p แบบง่าย oint Moving Average ถ้าจำนวนคำในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จากนั้นจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับสต๊อก 90 ราคาเฉลี่ยของกลิ้งเฉลี่ย 14 วันจะอยู่ที่ 90 - 14 1 77 คะแนนเครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักถ้อยคำทั้งหมดเท่ากันนอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้ซึ่งจะมีการกำหนดเงื่อนไขบางอย่าง น้ำหนักที่มากขึ้นกว่าข้อมูลอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตรงกลางซึ่งมีการนับคำกลางมากขึ้นดูบทความ weighted moving averages และ calculator สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางรายยังมองไปที่ ค่ามัธยฐานของค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งเนื่องจากค่ามัธยฐานไม่มีผลกระทบกับค่าผิดปกติที่ผิดปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้ที หมวกมันสามารถคำนวณสำหรับจำนวนที่แตกต่างกันของช่วงเวลาเพียงโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับจำนวนของช่วงเวลาและจากนั้นหารจำนวนนี้โดยจำนวนระยะเวลาซึ่งจะช่วยให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ช่วงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเฉลี่ยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงก็หมายความว่าระบบรักษาความปลอดภัย ราคาจะลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญด้านการคำนวณค่าเฉลี่ยขั้นต่ำเป็นเครื่องมือวิเคราะห์สำคัญที่ใช้ในการคำนวณ ระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นไปอย่างรวดเร็วหรือไม่ แนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงอีกหนึ่งเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อยก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลาที่ต่างกันถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในรูปแบบการซื้อขายรูปแบบการค้าเป็นที่นิยมมากรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทสีทอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณขาลงซึ่งมีการสูญเสียที่เกิดขึ้นในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ปริมาณการซื้อขายอาจส่งผลต่อกำไรเพิ่มขึ้น

No comments:

Post a Comment