ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คำนวณ

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้กว่าจะอยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย (Exponential Moving Average - EMA) 12- และ 26- วัน EMA เป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของระยะยาว trends. Traders ที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความเสียหายเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยธรรมชาติของตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนผลที่ตามมา การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นไปเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วช่วงเวลาที่มีการบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ s ทำให้การเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ไปบ้างเนื่องจากการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด บิตที่เข้มงวดมากขึ้นและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อหาสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะเหมาะสมกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มที่ลดลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียงให้ความสนใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่น เนื่องจากการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งเริ่มพลิกกลับและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็น z ero เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาควรได้กลับรายการแล้วดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการสังเกตการลดลงอย่างต่อเนื่องของอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA อาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ว่า ยังสามารถตอบโต้ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA เป็นไปได้มากขึ้นผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงในการซื้อขายตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวัน Average Calculator. Given รายการสั่งซื้อของจุดข้อมูลคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบชี้แจงของจุดทั้งหมดถึงจุดปัจจุบันใน EMA เฉลี่ยเลขยกกำลัง o r EWMA สำหรับสั้นน้ำหนักลดลงโดยปัจจัยคงที่เป็นเงื่อนไขที่ได้รับเก่าชนิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมนี้มักใช้เมื่อแผนภูมิราคาหุ้นสูตร recursive สำหรับ EMA อยู่ที่นี่ x วันนี้เป็นจุดราคาปัจจุบันของปัจจุบันและเป็นค่าคงที่บาง ระหว่าง 0 และ 1 เป็นฟังก์ชันหนึ่งของจำนวนวันที่กำหนด N ฟังก์ชันที่ใช้บ่อยที่สุดคือ 2 N 1 ตัวอย่างเช่น EMA 9 วันของลำดับมี 0 2 ในขณะที่ EMA 30 วันมี 2 31 0 06452. สำหรับค่าที่ใกล้เคียงกับ 1 ลำดับ EMA สามารถเริ่มต้นได้ที่ EMA x อย่างไรก็ตามถ้ามีขนาดเล็กมากคำที่เก่าที่สุดในลำดับอาจได้รับน้ำหนักเกินควรด้วยการเริ่มต้นดังกล่าวเพื่อแก้ไขปัญหานี้ใน EMA N วัน, ระยะแรกของลำดับ EMA จะถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยที่ง่ายของเทอมแรกของ N-1 2 ดังนั้น EMA จะเริ่มต้นด้วยจำนวนวัน N-1 2. ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 9 วัน EMA xxxx 4 แล้ว EMA 0 2x 0 8EMA และ EMA 0 2x 0 8EMA ฯลฯ การใช้ Exponential Moving Average นักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักจะมองไปที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ EMA และ SMA ของราคาหุ้นเพื่อดูแนวโน้มการขึ้นและลงหรือราคาและเพื่อช่วยในการคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความคิดฟุ้งซ่านและระดับต่ำสุดของกราฟ EMA จะล้าหลังระดับเสียงสูงและต่ำของ ข้อมูลที่ไม่มีการกรองที่เป็นต้นฉบับยิ่งค่าของ N มีขนาดเท่าใดก็ยิ่งอ่อนลงเท่านั้นและกราฟจะยิ่งเรียบขึ้นนอกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมที่คำนวณได้เป็นเส้นตรงแล้วเรายังสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมที่มีน้ำหนักเป็นเส้นตรงซึ่งน้ำหนักจะลดลงเป็นเชิงเส้นเนื่องจากคำศัพท์โตขึ้น ดูบทความและเครื่องคิดเลขเคลื่อนไหวแบบสะสมที่เป็นเส้นตรงกำลังสองและคล่องตัว